| Авторы |
Приймак Антон Александрович, аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), chen-wei.yang@ltu.se
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Объектом исследования являются быстропеременные процессы, протекающие в различных системах диагностики и мониторинга. Предметом исследования является алгоритм, построенный на нейронных сетях, призванный упростить процедуру адаптации экстремальной фильтрации к режиму реально времени. Цель работы состоит в создании и исследовании алгоритма, реализующего экстремальную фильтрацию с помощью нейронных сетей, и его адаптации к работе в режиме реального времени.
Материалы и методы. Исследования алгоритма проводились в среде Matlab и Simulink. Было проведено моделирование работы алгоритма на выборках сигнала, поступающего в режиме реального времени.
Результаты. Обоснована возможность применения нейронных сетей для реализации алгоритма экстремальной фильтрации. В среде Matlab и Simulink создана программа, реализующая алгоритм экстремальной фильтрации на нейронных сетях. Проведено тестирование работы предлагаемого алгоритма на выборках реального сигнала и выполнено сравнение предлагаемого алгоритма с аналогами. Показан способ адаптации предлагаемого алгоритма к ре-
жиму реального времени с помощью метода покадровой обработки сигнала.
Выводы. Использование алгоритма выделения составляющих, построенного на нейронных сетях, позволяет успешно выделять составляющие сигнала, для которых могут быть вычислены параметры, позволяющие судить о происходящих в системе изменениях. Адаптация к режиму реального времени алгоритма выделения составляющих, построенного на нейронных сетях, с помощью метода покадровой обработки сигнала дает возможность выделять все составляющие сигнала в режиме реального времени. Таким образом, алгоритм выделения составляющих, построенный на нейронных сетях, в сочетании с методом покадровой обработки сигнала позволяет успешно решать задачу диагностики, контроля и мониторинга состояния систем, работающих в режиме реального времени.
|
|
Ключевые слова
|
реальное время, объект, нейронная сеть, экстремальная фильтрация, метод покадровой обработки сигнала
|
| Список литературы |
1. Мясникова, Н. В. Экспресс-анализ сигналов в инженерных задачах / Н. В. Мясникова, М. П. Берестень, Б. В. Цыпин. – М. : Физматлит, 2016. – 184 с.
2. Приймак, А. А. Адаптация метода экстремальной фильтрации для систем реального времени с помощью покадровой обработки сигнала / А. А. Приймак // Инженерный вестник Дона. – 2017. – № 2. – С. 2–10. – URL: ivdon.ru/ru/magazine/
archive/n2y2017/4175.
3. Кричевский, М. Л. Методы исследований в менеджменте : учеб. пособие / М. Л. Кричевский. – М. : КноРус, 2016. – 296 с.
4. Зенов, А. Ю. Применение нейросетевых алгоритмов в системах охраны периметра / А. Ю. Зенов, Н. В. Мясникова // Известия высших учебных заведений.Поволжский регион. Технические науки. – 2012. – № 3 (23). – C. 3–7.
5. Приймак, А. А. Алгоритм разложения сигнала сложной формы на моды на основе экстремальной фильтрации для систем реального времени / А. А. Приймак // Современные технологии в задачах управления автоматики и обработки информации : сб. тр. XXV Междунар. науч.-технич. конф. – М., 2016.
|
